大数据核查宣传标语汇集50条
日期:2023年05月13日 分类:名人名言
大数据核查宣传标语 大数据的宣传口号 1、智能数据搜索,商机定位高效。 2、数接千载,据联万里。 3、数据分析在线,商机精准体验。 4、问道专业大数据,抢占市场新效益。
大数据的宣传口号
1、智能数据搜索,商机定位高效。
2、数接千载,据联万里。
3、数据分析在线,商机精准体验。
4、问道专业大数据,抢占市场新效益。
5、搜索轻松,快速高效。
6、知数据,抢先机。
7、先人一步,商机可循。
8、大数据,天下没有难赢的'商机。
9、智汇商业大数据,市场决策无忧虑。
10、智能数据分析,先机转化效益。
11、数据不是黄金,数据指引黄金。
12、数据分析到家,商机一触即发。
13、数据平台经典,安全精准首选。
14、数据检索定位快,高效分析云平台。
15、专业数据聚一堂,商机定位赢辉煌。
16、数据分析,高效岀色。
17、质能方程,无所不能。
18、先人一步,数说未来。
19、计算一站式,服务零距离。
20、数据云平台,高效享未来。
21、搜索定位相助,数据让你出众。
22、数据分析平台,精准对接未来。
23、大数据大时代,云搜索云平台。
24、云平台,大数据,搜索不要太快噢。
25、数据一网打尽,搜索平步青云。
26、搜索未来商机,下载未来先机。
27、数据分析,抢占先机。
28、大数据高效分析,商机抢占先机。
29、洞察数据先机,智造商业传奇。
30、智慧数字生态,互动多屏时代。
31、定位商机正能量,数据专业新榜样。
32、定位新理念,高效心体验。
33、快速定位,高效分析,洞察先机。
34、快速分析,洞察先机。
35、商机魅力无限,数据精彩有约。
36、数据搜检精分析,商业智能赢先机。
37、数析先机,商联天下。
38、没数,做事没谱。
39、智能高效大数据,个性营销新神器。
40、安全携手效率,数据揭开规律。
41、数据分析,料敌先机。
42、云在指尖,触手可及。
43、搜一搜,全知道。
44、让数据更有价值。
45、分析数据,领先一步。
46、数据精彩非凡,商机一目了然。
47、市场充满挑战,数据做你伙伴。
48、数据搜索到家,商机一触即发。
49、数据纳百川,领先在云端。
50、数控未来,商机无限。
51、商业创新风向标,未来市场晴雨表。
52、云里分析大数据,为您增值赚财富。
53、数据一点不远,商机就在眼前。
54、真正领先的大数据云计算平台。
55、数据快速搜索,商机得心应手。
56、数据大分析,高效更岀色。
数据的试题及答案
1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的;A:微软B:百度C:谷歌D:阿里巴巴;2、大数据的起源是(C);A:金融B:电信C:互联网D:公共管理;3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意;A:数据管理人员B:数据分析员C:研究科学家D:;4、(D)反映数据的精细化程度,越细化的数据,价;A:规模B:活性C:关联度D:颗粒度;5、数据清洗的方法不包
1、 当前大数据技术的基础是由( C)首先提出的。 (单选题,本题2分)
A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴
2、 大数据的起源是(C )。 (单选题,本题2分)
A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理
3、 根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是( C)。 (单选题,本题2分)
A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师
4、 (D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。 (单选题,本题2分)
A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度
5、 数据清洗的方法不包括( D)。 (单选题,本题2分)
A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理
6、 智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。 (单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器
7、 下列关于数据重组的说法中,错误的是( A)。 (单选题,本题2分)
A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒
C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
8、 智慧城市的构建,不包含( C)。 (单选题,本题2分)
A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算
9、 大数据的最显著特征是( A)。 (单选题,本题2分)
A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高
10、 美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。 (单选题,本题2分)
A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
11、 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D )。 (单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高
12、 当前社会中,最为突出的大数据环境是(A )。 (单选题,本题2分)
A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源
13、 在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。 (单选题,本题2分)
A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护
C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理
14、 下列关于网络用户行为的说法中,错误的是( C)。 (单选题,本题2分)
A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为
B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考
C:数字轨迹用完即自动删除
D:用户的隐私安全很难得以规范保护
15、 下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。 (单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte)
C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符,
16、 下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B )。 (单选题,本题2分)
A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B:要求同类数据的内容相似度尽可能小
C:要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D:与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
17、 下列国家的大数据发展行动中,集中体现“重视基础、首都先行”的国家是( D)。 (单选题,本题2分)
A:美国 B:日本 C:中国 D:韩国
18、 下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是(D )。 (单选题,本题2分)
A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
19、 万维网之父是( C)。 (单选题,本题2分)
A:彼得德鲁克 B:舍恩伯格 C:蒂姆伯纳斯-李 D:斯科特布朗
20、 Mac OS系统的开发者是(C )。 (单选题,本题2分)
A:微软公司 B:惠普公司 C:苹果公司 D:IBM公司
21、 大数据时代,数据使用的关键是( D)。 (单选题,本题2分)
A:数据收集 B:数据存储 C:数据分析 D:数据再利用
22、 下列关于数据交易市场的说法中,错误的是( C)。 (单选题,本题2分)
A:数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
B:商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C:数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助
D:数据交易市场是大数据资源化的必然产物
23、 下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是( A)。 (单选题,本题2分) A:互联网金融打破了传统的观念和行为 B:大数据存在泡沫
C:大数据具有非常高的成本 D:个人隐私泄露与信息安全担忧
24、 数据仓库的最终目的是(D )。 (单选题,本题2分)
A:收集业务需求 B:建立数据仓库逻辑模型
C:开发数据仓库的应用分析 D:为用户和业务部门提供决策支持
25、 支撑大数据业务的基础是( B)。 (单选题,本题2分)
A:数据科学 B:数据应用 C:数据硬件 D:数据人才
26、 在网络爬虫的爬行策略中,应用最为基础的是(AB )。 (多选题,本题3分)
A:深度优先遍历策略 B:广度优先遍历策略
C:高度优先遍历策略 D:反向链接策略 E:大站优先策略
27、 当前,大数据产业发展的特点是(ACE )。 (多选题,本题3分)
A:规模较大 B:规模较小 C:增速很快 D:增速缓慢 E:多产业交叉融合
28、 下列关于数据生命周期管理的核心认识中,正确的是(ABC )。 (多选题,本题3分) A:数据从产生到被删除销毁的过程中,具有多个不同的数据存在阶段
B:在不同的数据存在阶段,数据的价值是不同的
C:根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略
D:数据生命周期管理旨在产生效益的同时,降低生产成本
E:数据生命周期管理最终关注的是社会效益
29、 下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中,错误的是( AB)。答案选C更正选题,本题3
分)
A:传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小
B:传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强
C:传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低
D:基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强
E:基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强
(多
30、 下列关于脏数据的说法中,正确的是( ABCDE)。 (多选题,本题3分)
A:格式不规范 B:编码不统一 C:意义不明确 D:与实际业务关系不大 E:数据不完整
31、 数据再利用的意义在于( ABC)。 (多选题,本题3分)
A:挖掘数据的潜在价值 B:实现数据重组的创新价值
C:利用数据可扩展性拓宽业务领域 D:优化存储设备,降低设备成本
E:提高社会效益,优化社会管理
32、 按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为(CD )。 (多选题,本题3分)
A:线性回归分析 B:非线性回归分析 C:一元回归分析
D:多元回归分析 E:综合回归分析
33、 传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是( BCE)。 (多选题,本题3分) A:投资入股互联网电商行业 B:打通多源跨域数据
C:提高分析挖掘能力 D:自行开发数据产品
E:实现科学决策与运营
34、 大数据人才整体上需要具备(ABE )等核心知识。 (多选题,本题3分)
A:数学与统计知识 B:计算机相关知识
C:马克思主义哲学知识 D:市场运营管理知识
E:在特定业务领域的知识
35、 下列关于大数据的说法中,错误的是(AD )。 (多选题,本题3分)
A:大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
B:处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
C:大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
D:大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
E:大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
36、 在噪声数据中,波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。( F) (判断题,本题2分) 是 否
37、 对于大数据而言,最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此,大数据收集的信息量要尽量精确。( F) (判断题,本题2分)
是 否
38、 一般而言,分布式数据库是指物理上分散在不同地点,但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。(T ) (判断题,本题2分) 是 否
39、 具备很强的报告撰写能力,可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来,能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响,从而说服决策者信服并采纳其建议,是数据分析能力对大数据人才的基本要求。(F ) (判断题,本题2分)
是 否
40、 谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。( F) (判断题,本题2分) 是 否
41、 决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。( T) (判断题,本题2分)
是 否
42、 信息生命周期管理是据生命周期管理的来源,最早由英国企业提出。( F) (判断题,本题2分) 是 否
43、 简单随机抽样,是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本,最终以这些样本作为调查对象。在抽取样本时,总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。( F) (判断题,本题2分)
是 否
44、 啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。(F ) (判断题,本题2分)
是 否
45、 对于企业来说,给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要,而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。( F) (判断题,本题2分)
是 否
46.下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)
A。数据规模大 B。数据类型多样 C。数据处理速度快D。数据价值密度高
47.下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是(D)
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B。在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C。在分析效果上更追求效率而不是绝对精确D。在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
49.下列关于普查的缺点的说法中,正确的是(A)
A.工作量较大,容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象B。误差不易被控制C。对样本的依赖比较强D。评测结果不够稳定
50.下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)
A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B。要求同类数据的内容相似度尽可能小C。要求不同类数据的内容相似度尽可能小D。与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
51.智慧城市的构建,不包含(C)
A.数字城市B。物联网C。联网监控D。云计算
52.大数据的起源是(C)
A.金融B。电信C。互联网D。公共管理
53.智慧城市的智慧之源是(C)
A.数字城市B。物联网C。大数据D。云计算
54.假设一种基因同时导致两件事情,一是使人喜欢抽烟,二是使这个人和肺癌就是(A)关系,而吸烟和肺癌则是(A)关系
A.因果 相关B。相关 因果C。并列 相关 D。因果 并列
55.下列关于数据交易市场的说法中,错误的是(C)
A.数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B。商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交市场C。数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助D。数据交易市场是大数据资源化的必然产物
56.当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的
A.微软B。百度C。谷歌D。阿里巴巴
58.下列演示方式中,不属于传统统计图方式的是(D)
A.柱状图B。饼状图C。曲线图D。网络图
59.当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)
A.互联网B。物联网C。综合国力D。自然资源
60.可以对大数据进行深度分析的平台工具是(C)
A.传统的'机器学习和数据分析肛具B。第二代机器学习工具C。第二代机器学习工具D。未来机器学习工具
61.智能健康手环的应用开发,体现了(D)的数据采集技术的应用
A.统计报表B。网络爬虫C。API接口D。传感器
62.支撑大数据业务的基础是(A)
A.数据科学B。数据应用C。数据硬件D。数据人才
63.面向用户提供大数据一站式部署方案,包括数据中心和服务器等硬件、数据分析应用软件及技术运维支持等多方面内容的大数据商业模式是(A)
A.大数据解决方案模式B。大数据信息分类模式C。大数据处理服务模式D。大数据资源提供模式
64.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大网点,这体现了大数据分析理念中的(B)
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B。在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C。在分析效果上更追求效率而不是绝对精确D。在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
65.数据仓库的最终目的是(D)
A.收集业务需求B。建立数据仓库逻辑模型C。开发数据的应用分析D。为用户和业务部门提供决策支持
66.大数据的最显著特征是(A)
A.数据规模大B。数据类型多样CDE
67.根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种(C)
A.数据管理人员B。数据分析员C。研究科学家D。软件开发工程师
68.下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(A)
A.互联网金融打破了传统的观念和行为B。大数据存在泡沫C。大数据具有非常高的成本D。个人隐私泄露与信息安全担忧
69.下列各国大数据发展路径的描述中,对应关系正确的是(ACDE)
A.日本:走尖端IT路线B。英国:视大数据为新的自然资源C。韩国:重视基础、首都先行D。印度:以IT外包转型为突破口若悬河E。澳大利亚:原则先行、谨慎发展
70.当前,大数据产业发展的特点是(ACE )
A:规模较大 B:规模较小 C:增速很快 D:增速缓慢 E:多产业交叉融合
71.按照服务目的不同,数据流通平台可分为(AC )
A.政府数据开放平台B。企业数据开放平台C。数据交易市场D数据研发市场E。数据废气交易市场
72.大数据的价值体现在(ABCDE)
A.大数据给思维方式带来了冲击B。大数据为政策制定提供科学论据C。大数据助力智慧城市提升公共服务水平D。大数据实现了精准营销E。大数据的发力点在于预测
72.当前大数据技术的基础包括(ABD)
A.分布式文件系统B。分布式并行计算C。关系型数据库D。分布式数据库
73.可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面作(BD)
A.能够直观反映成对数据之间的空间关系B。能够直观反映多维数据之间的空间关系C。能够静态演化事物的变化及变化的规律D。能够动态演化事物的变化及变化的规律E。提供高性能并行计算技术的强力支撑
74.下列关于计算机存储容量单位换算关系的公式中,正确的是( BE)
A.1KB=1012Byte B。1KB=1024Byte C。1GB=1024KB D。1GB=1012KB E。1GB=1024MB
75.第三方数据处理模式表现为:服务商通过软件即服务或平台即服务形式主义为用户提供自己的数据上服务商的平台上,由平台进行分析处理,用户可以在线查看相应的结果(F)是否
76.在美国的大数据大棋中,“五眼”是指配合美国进行全球监控的包含美国、英国、加拿大兰在内的五个国家(T)是否
77.当前,企业提供的大数据解决方案大多基于Ha doop 开源项目(T)是否
78.澳大利亚政府视大数据为新的自然资源,积极承担数据提供者的角色,主动披露政府(F) 是否
79.大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值(T)是否
80.数据资产型企业产品线的盈利,主要通过提供收费服务来获取(F)是否
81.在大数据的荡畴内,应该把用户视为互联网中的数据分子,独立、细致地对其行为进行(F)是否
82.下列国家的大数据发展行动中,支持原则先行、谨慎发展的国家(D )A.英国B。韩国C。印度D。澳大利亚
83.下列论据中,体现“冷眼”看大数据的观点的是(D )
A.互联网金融打破了传统的观念和行为B。大数据医疗正在走进平民百姓C。数据资产型企业前景光明D。个人隐私泄露与信息安全担忧
84.下列国家的大数据发展行动中,视大数据为新的自然资源的国家是(D )
A.中国B。韩国C。印度D。新加坡
85.大数据环境下的隐私担忧,主要表现为(A)
A.个人信息的被识别与暴露B。用户画像的生成C。恶意广告的推送D。病毒入侵
85.对线下零售而言,做好大数据分析应用的前提是(C )
A.增加统计种类B。扩大营业面积C。增加数据来源D。开展优惠促销
宣传口号十大分类
一、中国梦
1、爱国是核心、团结是基础、和谐是根本、发展是关键、文明是标志
2、谋长远之策 行固本之举 建长治之势 成久安之业
3、塑自我之格、应时代之召 以常人之心、立非凡之志
4、党群共携手,共圆“中国梦”
5、文明是城市之魂美德是立身之本
二、社会主义核心价值观
1、践行社会主义核心价值观做文明有礼的石城人
2、富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治、爱国、敬业、诚信、友善
3、树立核心价值观,打牢共同思想道德基础
4、推动社会主义核心价值观内化于心、外化于行
5、热爱祖国、无私奉献、艰苦创业、开拓进取
三、中华优秀传统文化
1、千里之行始于足下,文明行动就在身边
2、文明是城市之魂,美德是立身之本!
3、片言只语体现修养,小事细节彰显文明
4、关爱今天的成长 成就明天的栋梁
5、文明修养始于心和谐石城践于行
6、市民文明一小步 城市文明一大步
7、一个微笑、一次帮助、一份谦让、文明无处不在
8、善念在心 善行天下
9、以德为重 以孝为先 以俭为主 以知为智
10、传递道德力量 建设美好家园 弘扬兵团精神
11、美德重在坚持、公德装在心中、文明重在行动
12、修身律己、崇德向善、礼让宽容
13、爱心善举是明媚的阳光文明美德是温馨的`春风
14、好人好报、恩将德报
15、知荣辱以常自省执理想而厚践行
16、育人为本,德育为先
四、雷锋精神
1、帮助他人,快乐自己
2、参与志愿服务 播洒浓浓爱心
3、帮助他人、快乐自己
4、学雷锋做石城好人
5、细节彰显大爱 文明始于点滴
6、大爱石城 志愿同行
7、让文明行为成为习惯,让志愿服务成为时尚
8、弘扬雷锋精神,参与志愿服务,建设文明石城。
9、矢志志愿服务,成就美丽人生
五、诚信教育
1、与文明同步 做诚信公民
2、做诚实守信公民 建文明和谐家园
3、守信光荣、失信可耻;真诚做人、守信做事
4、让守信的人得到好报 让失信的人受到惩罚
六、勤劳节俭
1、只勤不俭无底洞只俭不勤无源水
2、勤俭朴素人之美德奢侈华丽人之大恶
3、一粥一饭,当思来之不易半丝半缕,恒念物力维艰
七、孝道、敬老
1、母亲哺育我,我报慈母恩
2、今天我敬老 明天敬我老
3、以孝治家,人人争当孝子 养老敬老,户户争做模范
4、父母生咱身,恩情比海深,做人要作孝德人
5、温暖空巢老人,促进社会和谐
八、文明旅游
1、文明是一盏灯,照亮别人温暖自己
2、文明城市大家建,劣俗陋习大家管
3、文明在我心 公德伴我行
4、文明一路行 和谐一家人
5、带文明上路 携文明回家
6、让语言传递文明 用行动扮靓石城
7、你我同行 共创文明
8、满意没有终点,服务永无止境
9、文明石城有你更精彩
10、讲文明、讲卫生、除陋习、树新风、共建美好家园
11、片言只语体现修养小事细节彰显文明
12、文明修养始于心和谐石城践于行
13、小手牵大手,文明路上一起走
九、保护生态环境
1、共创全国文明城市,同享文明幸福生活!
2、创建文明城市,构建和谐石城
3、弯弯腰,伸伸手,我与文明同步走
4、文明连着你我他 创建幸福千万家
5、弘扬兵团精神,创建全国文明城市
6、文明创建共参与 文明成果同受益
7、文明从脚下起步,创建自你我做起
8、人人都是投资环境、处处皆为城市形象
9、优化石城文明环境,打造现代文明城市
10、心连心同创文明城市,手牵手共建和谐石城
11、做石城文明市民,展军垦儿女风采!
12、创建全国文明城市,营造百姓温馨家园!
13、人人动手参与创建,个个争当文明市民!
14、你我多一份自觉,城市多一份清洁
15、举全市之力 聚万众之心 创文明城市 建和谐石城
16、让石城更美丽 让市民更幸福
17、创文明石城 建美好家园
18、树文明新风,创文明社区,建文明石城
19、突出五城定位,铸就“五张名片”
20、平安石城、绿色石城、活力石城、文化石城、开放石城
21、创文明石城 我知晓、我参与、我奉献、我快乐
22、弘扬兵团精神创建全国文明城市
23、同住一座城 共爱一个家
24、文明连着你我他 创建幸福千万家
25、人人彬彬有礼 处处干干净净
26、创建文明社区 建设美好家园
27、人人参与文明创建 个个争当文明市民
十、社会主义法制观念
1、履行市民文明公约遵守市民文明规范
2、净化社会文明和环境、促进未成年人健康成长
3、学以正身 法以养德 行以明善 言以扬理
4、预防未成年人违法犯罪:社会、学校、家庭责无旁贷
5、依法治疆 团结稳疆长期建疆
《数据的筛选》教学反思
本节课利用了任务驱动的方式,采用了小组合作学习以及小组竞赛的形式,一定程度上激发了学生的学习兴趣,也提高了学生学习的积极性。在课的设计上很好的利用了教材中的内容,但并没有完全拘泥于教材,对教材内容进行了延伸和拓展,尤其注意结合学生的特点和生活实际。在课的具体实施中把重点放在了对学生信息和文化素养、思维和学习能力、动手与实践能力,以及思想品德等方面的培养上。整个课的结构有情景导入、新课教授、总结巩固等环节,相对来说较为完整。但本课在具体实施后,我也发现了很多的不足,主要有:
1.本课并没有起到很好的承上启下的作用,对以前所学没有很好地加以结合利用。本来打算在开始学习数据分析之前,让学生利用函数或公式计算出每位选手的总得分,并在中间的新授部分利用填充柄填充名次,但考虑到对学生的不了解,所以在设计时尽量避免涉及到以前所学内容的部分。
2.课的容量太大,以至似乎面面俱到,但每一个知识点处理的并不透彻。学生容易产生更多的疑问,同时在课的时间把握上不好控制。
3.重点、难点不突出。三种数据分析方法在具体讲授时用力均匀,没有很好地体现出重点和难点解决的过程来。
4.对学生学法的指导和思维能力的培养没有很好地体现出来,对如何进行小组合作学习还应加强探究。
顺应新课程改革的需要,现在新版的教材都在注重对学生信息素养、思维和学习能力等方面的培养,本课也结合教材做着这方面的努力,仍有不足之处,希望和老师们加强交流,共同促进信息技术课程的发展。